Como você pode calcular a volatilidade no Excel?
Embora existam várias maneiras de medir a volatilidade de um determinado título, os analistas geralmente analisam a volatilidade histórica. A volatilidade histórica é uma medida do desempenho passado. Por permitir uma avaliação mais a longo prazo do risco, a volatilidade histórica é amplamente utilizada por analistas e investidores na criação de estratégias de investimento. (Quer melhorar suas habilidades no Excel? Faça o curso de excel da academia Investopedia.)
Para calcular a volatilidade de uma determinada segurança no Microsoft Excel, primeiro determine o período de tempo para o qual a métrica será computada. Um período de 10 dias é usado para este exemplo. Em seguida, insira todos os preços de ações de fechamento desse período nas células B2 a B12 em ordem seqüencial, com o preço mais recente na parte inferior. Observe que você precisará dos dados por 11 dias para calcular os retornos por um período de 10 dias.
Na coluna C, calcule os retornos entre dias dividindo cada preço pelo preço de fechamento do dia anterior e subtraindo um. Por exemplo, se o McDonald's (MCD) fechou em US $ 147,82 no primeiro dia e em US $ 149,50 no segundo dia, o retorno do segundo dia seria (149,50 / 147,82) - 1, ou 0,011, indicando que o preço no segundo dia foi 1,1% superior ao preço no primeiro dia.
A volatilidade está inerentemente relacionada ao desvio padrão ou ao grau em que os preços diferem de sua média. Na célula C13, insira a fórmula "= STDV (C3: C12)" para calcular o desvio padrão para o período.
Como mencionado acima, a volatilidade e o desvio estão intimamente ligados. Isso fica evidente nos tipos de indicadores técnicos que os investidores usam para mapear a volatilidade de uma ação, como o Bollinger Bands, que é baseado no desvio padrão de uma ação e na média móvel simples (SMA). No entanto, a volatilidade histórica é um valor anualizado, portanto, para converter o desvio padrão diário calculado acima em uma métrica utilizável, ela deve ser multiplicada por um fator de anualização com base no período usado. O fator de anualização é a raiz quadrada de quantos períodos existem em um ano.
A tabela abaixo mostra a volatilidade do McDonald's em um período de 10 dias:
O exemplo acima usou os preços de fechamento diários e há 252 dias de negociação por ano, em média. Portanto, na célula C14, insira a fórmula "= SQRT (252) * C13" para converter o desvio padrão para esse período de 10 dias em volatilidade histórica anualizada.
Volatilidade.
O que é "volatilidade"?
A volatilidade é uma medida estatística da dispersão de retornos para um determinado título ou índice de mercado. A volatilidade pode ser medida usando o desvio padrão ou a variação entre os retornos desse mesmo índice de segurança ou de mercado. Comumente, quanto maior a volatilidade, maior a segurança.
2. Uma variável nas fórmulas de precificação de opções mostrando até que ponto o retorno do ativo subjacente flutuará entre agora e a expiração da opção. A volatilidade, expressa como um coeficiente percentual dentro das fórmulas de precificação de opções, surge das atividades de negociação diárias. Como a volatilidade é medida afetará o valor do coeficiente usado.
Dispersão.
Troca de Volatilidade.
Arbitragem de Volatilidade.
QUEBRANDO PARA BAIXO 'Volatilidade'
Em outras palavras, a volatilidade refere-se à quantidade de incerteza ou risco sobre o tamanho das mudanças no valor de um título. Uma maior volatilidade significa que o valor de uma segurança pode ser potencialmente distribuído por um intervalo maior de valores. Isso significa que o preço da segurança pode mudar drasticamente em um curto período de tempo em qualquer direção. Uma volatilidade mais baixa significa que o valor de um título não flutua de forma dramática, mas muda de valor a um ritmo constante ao longo de um período de tempo.
Uma medida da relativa volatilidade de um estoque específico para o mercado é seu beta. Uma versão beta aproxima a volatilidade global dos retornos de um título em relação aos retornos de um benchmark relevante (geralmente o S & amp; P 500 é usado). Por exemplo, uma ação com um valor beta de 1,1 movimentou historicamente 110% para cada movimento de 100% no benchmark, com base no nível de preço. Por outro lado, uma ação com um beta de 0,9 movimentou historicamente 90% para cada movimento de 100% no índice subjacente.
Desvio Padrão (Volatilidade)
Índice.
Desvio Padrão (Volatilidade)
Introdução.
Desvio padrão é um termo estatístico que mede a quantidade de variabilidade ou dispersão em torno de uma média. O desvio padrão também é uma medida de volatilidade. De um modo geral, a dispersão é a diferença entre o valor real e o valor médio. Quanto maior essa dispersão ou variabilidade, maior o desvio padrão. Quanto menor essa dispersão ou variabilidade, menor o desvio padrão. Os cartistas podem usar o desvio padrão para medir o risco esperado e determinar a significância de certos movimentos de preços.
Cálculo.
O StockCharts calcula o desvio padrão para uma população, que assume que os períodos envolvidos representam todo o conjunto de dados, não uma amostra de um conjunto de dados maior. As etapas de cálculo são as seguintes:
A planilha acima mostra um exemplo para um desvio padrão de 10 períodos usando dados QQQQ. Observe que a média de 10 períodos é calculada após o 10º período e essa média é aplicada a todos os 10 períodos. Construir um desvio padrão em execução com essa fórmula seria bastante intensivo. O Excel tem uma maneira mais fácil com a fórmula STDEVP. A tabela abaixo mostra o desvio padrão de 10 períodos usando essa fórmula. Aqui está uma planilha do Excel que mostra os cálculos de desvio padrão.
Valores de desvio padrão.
Valores de desvio padrão são dependentes do preço da sub segurança. Valores mobiliários com preços altos, como o Google (± 550), terão valores de desvio padrão mais altos do que títulos com preços baixos, como a Intel (± 22). Estes valores mais elevados não são um reflexo de maior volatilidade, mas sim um reflexo do preço real. Os valores do desvio padrão são mostrados em termos que se relacionam diretamente com o preço do título subjacente. Os valores do desvio padrão histórico também serão afetados se uma segurança sofrer uma grande alteração de preço durante um período de tempo. Uma segurança que se move de 10 a 50 provavelmente terá um desvio padrão maior em 50 do que em 10.
No gráfico acima, a escala da esquerda está relacionada ao desvio padrão. A escala de desvio padrão do Google se estende de 2,5 a 35, enquanto o intervalo da Intel varia de 0,10 a 0,75. As alterações nos preços médios (desvios) no Google variam de US $ 2,5 a US $ 35, enquanto as variações de preço médias (desvios) na Intel variam de 10 a 75 centavos.
Apesar das diferenças de alcance, os grafistas podem avaliar visualmente as mudanças de volatilidade para cada segurança. Volatilidade na Intel pegou de abril a junho como o desvio padrão movimentou acima 0,70 várias vezes. O Google experimentou um aumento na volatilidade em outubro, com o desvio-padrão disparando acima de 30. Seria necessário dividir o desvio padrão pelo preço de fechamento para comparar diretamente a volatilidade dos dois títulos.
Medindo as expectativas.
O valor atual do desvio padrão pode ser usado para estimar a importância de um movimento ou definir expectativas. Isso pressupõe que as alterações de preço são normalmente distribuídas com uma curva de sino clássica. Mesmo que as mudanças de preço para os títulos nem sempre sejam normalmente distribuídas, os cartógrafos ainda podem usar diretrizes normais de distribuição para avaliar a importância de um movimento de preços. Em uma distribuição normal, 68% das observações estão dentro de um desvio padrão. 95% das observações estão dentro de dois desvios padrão. 99,7% das observações estão dentro de três desvios padrão. Usando essas diretrizes, os comerciantes podem estimar o significado de um movimento de preços. Um movimento maior que um desvio padrão mostraria força ou fraqueza acima da média, dependendo da direção do movimento.
O gráfico acima mostra a Microsoft (MSFT) com um desvio padrão de 21 dias na janela do indicador. Há cerca de 21 dias de negociação em um mês e o desvio padrão mensal foi de 0,88 no último dia. Em uma distribuição normal, 68% das 21 observações devem mostrar uma mudança de preço inferior a 88 centavos. 95% das 21 observações devem mostrar uma mudança de preço de menos de 1,76 centavos (2 x 0,88 ou dois desvios padrão). 99,7% das observações devem mostrar uma mudança de preço de menos de 2,64 (3 x 0,88 ou três desvios padrão. Movimentos de preços que foram 1,2 ou 3 desvios padrão seriam considerados notáveis.
O desvio padrão de 21 dias ainda é bastante variável, já que oscilou entre 0,32 e 0,88 de meados de agosto até meados de dezembro. Uma média móvel de 250 dias pode ser aplicada para suavizar o indicador e encontrar uma média, que é de cerca de 68 centavos. Movimentos de preço maiores que 68 centavos foram maiores que a SMA de 250 dias do desvio padrão de 21 dias. Esses movimentos de preços acima da média indicam um interesse elevado que poderia prenunciar uma mudança de tendência ou marcar uma fuga.
Conclusões
O desvio padrão é uma medida estatística de volatilidade. Esses valores fornecem aos cartógrafos uma estimativa dos movimentos esperados de preços. Movimentos de preço maiores que o desvio Padrão mostram força ou fraqueza acima da média. O desvio padrão também é usado com outros indicadores, como o Bollinger Bands. Essas bandas são configuradas com 2 desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel. Movimentos que excedem as bandas são considerados significativos o suficiente para justificar a atenção. Como em todos os indicadores, o desvio padrão deve ser usado em conjunto com outras ferramentas de análise, como osciladores de dinâmica ou padrões gráficos.
Usando com o SharpCharts.
O desvio padrão está disponível como um indicador no SharpCharts com um parâmetro padrão de 10. Esse parâmetro pode ser alterado de acordo com as necessidades de análise. Grosso modo, 21 dias é igual a um mês, 63 dias é igual a um trimestre e 250 dias é igual a um ano. O desvio padrão também pode ser usado em gráficos semanais ou mensais. Os indicadores podem ser aplicados ao desvio padrão clicando em opções avançadas e, em seguida, adicionando uma sobreposição. Clique aqui para um gráfico ao vivo com o desvio padrão.
Varreduras sugeridas.
Eliminando a alta volatilidade.
O indicador Desvio Padrão é frequentemente usado em digitalizações para eliminar títulos com volatilidade extremamente alta. Esta simples pesquisa procura ações da S & amp; P 600 que estão em tendência de alta. A cláusula de varredura final exclui os estoques de alta volatilidade dos resultados. Observe que o desvio padrão é convertido em uma porcentagem de tipos para que o desvio padrão de diferentes estoques possa ser comparado na mesma escala.
Para obter mais detalhes sobre a sintaxe a ser usada nas varreduras de desvio padrão, consulte nossa Referência do indicador de varredura no Centro de suporte.
Gráfico de volatilidade de moeda.
Veja os pares de moedas com as flutuações de preço mais significativas.
Como usar este gráfico
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